易视智瞳的技术应用

2015年5月，国务院印发《中国制造2025》战略文件，要完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。智能制造主要是通过计算机来模拟人的视觉功能的一项机器视觉技术，一旦实施，无疑将成为提高生产力的关键因素。

当时的制造业其实已面临着众多困境，包括劳动力缺口持续增大、核心工艺技术愈发复杂、良品要求越来越高等，凡此种种，导致传统以劳动力为导向的制造业体系陷入疲软。况且，当时在民用领域最为火热的人工智能技术，在工业领域却有着极低的渗透率，因此可以说工业视觉领域是一片无人涉足的“新大陆”。

机会总是留给有准备的人。公司借助国家打造制造强国的东风，在深圳华强北，正式创立了易视智瞳科技（深圳）有限公司，并将公司发展方向，定在工业视觉领域的应用，并选择从3C点胶领域切入行业。

5G时代的来临，对于手机制造业的影响是革命性的；仅在手机装备工艺中，因曲面屏和柔性电子材料应用的增多，使得市场对3D点胶工艺的需求与日俱增。因此，开展点胶机3D视觉引导系统的研究，将有助于电子精密加工产业突破技术瓶颈，促进国内电子加工产业升级。

易视智瞳自主研发的3D视觉精密点胶系统，特别针对电子行业曲面屏和柔性电子材料的加工制造难点，在国内领先实现3D曲面点胶工艺。这套系统采用视觉系统和双激光线扫描，自动识别超窄边框的三维坐标定位，通过优化视觉算法，自动补偿产品变形和偏差。通过3D路径建模，精密规划机器人点胶路径，精准契合目标工件的加工轨迹，为精密点胶奠定良好基础，该系统可实现10微米的3D点胶最高精度，在满足窄边框手机超细线宽要求的同时，做到线条高度均匀和一致性。目前已经为多家国内一线手机制造厂商、智能硬件制造厂商解决了3D曲面屏贴合、手机窄边框点胶等工艺难题，在保证点胶精度的同时，实现高稳定性和一致性，大大提升良品率和生产效率。近期，公司MiniLED高反点胶工艺，打破国际巨头垄断，成为LED封装头部企业中唯一国产供应商，点胶生产良品率达到 99.8%，超越国际一线水平。目前，易视智瞳的3C点胶产品正在扩产能，已在深圳龙华大浪建设了生产基地。

追求技术上的进步，是公司永远的初心。当3C点胶业务步入正轨，产品受到认可后，易视智瞳开始寻找新的产品方向。这一次，易视智瞳选择的是工业视觉在线检测。

视觉检测作为机器视觉的一个重要应用，主要可分成尺寸测量和缺陷检测两大部分。尺寸测量方面，以往厂家要对产品进行检测，需要用影像仪、一键测量仪等设备完成，这些设备需要放在特定的品检室内，并且只能对产品进行抽检。然而对于实际的量产产品而言，厂家不仅仅是希望对尺寸进行严格地把控，还希望对于各类外观缺陷进行控制，提高出货的良品率。对于缺陷检测，难点在于：由于不同行业产品缺陷种类的差异巨大，成像效果复杂，很难用统一的算法进行检测。传统的视觉检测思路，只能根据具体产品用定制算法来完成，开发效率低，跨行业移植可行性差。

应用条件的限制、算法开发的局限、行业移植的壁垒，限制了视觉检测在工业场景下的进一步扩展，各个工厂想要快速提升品检效果的愿望撞到了一堵隐形的墙。

有没有办法可以将尺寸测量与缺陷检测合二为一，并且实现跨行业的快速全检，帮助工厂进行品质提升呢？

公司觉察到，这个方向可能存在巨大的发展空间。于是，研发团队开始调研合适的切入场景，经过对五金、塑胶加工等多个行业的走访，最终选择了模切行业作为视觉在线全检的切入点。

模切是手机产业链上一个以往并不被人注意的环节，主要是为手机零部件提供塑胶、五金等材质的模切材料，用于部件的保护、补强和绝缘等。在4G产业及以前，模切一直作为手机辅料存在，对于精度要求很低，也几乎不需要进行检测。但随着5G产业逐渐兴起，手机零部件越来越精细，对手机内部空间的要求也越发紧凑，对于模切材料的精度、品质要求都有了巨大的提升。产品全检迫在眉睫，却没有一个成熟的行业解决方案，这给了视觉在线全检一个巨大的机会。

公司抓住了这个机会。研发团队迅速切入，仅用两个月就打造出了第一款全自动的模切检测机，在客户的秦皇岛厂区投产。紧接着，在接下来的四个月中，团队又抵御住了疫情的影响，迅速开发出三款模切检测机型，批量应用于秦皇岛、江苏、深圳、泰国等国内外多个厂区，得到了客户的高度认可。

然而公司研发团队并未就此止步，模切检测对于行业来讲虽是一个突破，但对于整个视觉检测产业来讲，只是一个开始。团队基于打造的视觉检测技术平台，又迅速地将产品扩展到了五金、汽车零部件等行业，打破了视觉检测之间的技术壁垒，实现了检测技术在不同行业间的快速移植。

目前视觉检测方向，已经形成了一键检测、模切检测、3D检测、智能相机等多条产品线，实现了一个技术平台之下产品的快速扩展。

如今易视智瞳的产业体系，涵盖3D视觉点胶、3D视觉检测、高精度尺寸测量等各生产环节，已广泛应用于智能手机、电子装联、汽车电子、半导体的一线企业中，帮助我国精密制造企业提升质量，提高效率，降低成本，为工业制造的双手赋予了“眼睛”，一跃迈入由视觉引领的智能制造时代。